La ciencia de datos puede ayudar a las empresas a predecir los cambios y reaccionar de forma óptima ante las distintas circunstancias. Por ejemplo, una compañía de envíos que use camiones utiliza la ciencia de datos para reducir el tiempo de inactividad si los camiones se rompen. Identifican las rutas y los patrones de turnos que propician averías más rápidas y ajustan los horarios de los camiones. Además, crean un inventario de piezas de repuesto comunes que se necesitan sustituir con frecuencia para que los camiones se puedan reparar con mayor rapidez. La ciencia de datos es importante porque combina herramientas, métodos y tecnología para generar significado a partir de los datos.
Esta carrera arrancó en la UNAM en 2019 (la primera generación está por graduarse), aunque la idea de crearla data de 2015, cuando un grupo de académicos coincidió en que, de no echar a andar este plan de estudios, la Universidad quedaría rezagada en el concierto global. Pero antes, señalan los responsables del plan de estudios, es importante que los aspirantes tengan claro qué es la Ciencia de Datos y cuál es su aplicación, por lo que han organizado estas pláticas. SAS Visual Analytics pone a su disposición bootcamp de programación los medios para preparar de forma rápida informes interactivos, explorar los datos a través de presentaciones visuales y ejecutar análisis siempre que lo necesite. SAS Visual Data Mining and Machine Learning le permite resolver los problemas analíticos más complejos con una única solución integrada y colaborativa, que ahora cuenta con su propia API de modelado automatizado. Como fabricante de materiales de construcción a nivel mundial, USG debe fabricar productos de alta calidad a precios asequibles.
Beneficios de la ciencia de datos para la empresa
Por esa razón, se estima que hace unos 1400 millones de años, los días duraban tan solo 18 horas y, como es lógico, la vida en el planeta era completamente distinta a lo que conocemos hoy en día. Sí, nuestro satélite, formado hace miles de millones de años por el impacto de un objeto -al que se llamó Tea- contra la Tierra, está cada año un poco más lejos de nosotros. Sin una educación https://bitcu.co/carrera-en-ti-bootcamp-de-programacion/ de calidad, inclusiva y equitativa para todos y de oportunidades de aprendizaje a lo largo de toda la vida, los países no lograrán alcanzar la igualdad de género ni romper el ciclo de pobreza que deja rezagados a millones de niños, jóvenes y adultos. En cuanto a experimentos y pruebas, estos son esenciales cuando se busca establecer relaciones causales entre variables.
Muchos especialistas recurren a técnicas cuantitativas debido a su capacidad para cuantificar opiniones, actitudes y comportamientos. Además, esta metodología es ideal para la comprobación de hipótesis y para llevar a cabo investigaciones reproducibles. Por ejemplo, los cuestionarios y encuestas son herramientas potentes para recolectar grandes volúmenes de datos, los cuales, mediante el uso de software especializado, son traducidos en información valiosa que puede ser representada en forma de estadísticas, gráficas y tablas.
Ciencia de datos: qué es, para qué sirve, aplicaciones y dónde estudiarla
El conocimiento específico es muy importante para extraer la información que permita aplicarlo de manera útil. Es decir, saber en qué quieres emplear los datos, cuáles son tus objetivos, problemas y qué preguntas quieres resolver. Para facilitar el intercambio de código y otra información, los científicos de datos pueden usar cuadernos de GitHub y Jupyter.